Marketing mix och kundanalys
Vilka kunder som faktiskt tjänar pengar åt dig, och vilka kanaler som driver dit dem. Den här sidan är för dig med mediebudget stor nog att en modell är värd bygget.
Marketing mix-modellering
MMM-modeller bygger jag i Robyn (Meta) eller i egen R-kod, beroende på datamängd och komplexitet. Modellen tar hänsyn till säsong, prissättning och andra kanaler, inte bara det sista klicket.
Resultatet är en konkret bild av var marginalkronan gör mest nytta just nu. Inte en generell regel som gällde för ett år sedan.
CLV- och kohortanalyser
Vilka kunder som faktiskt tjänar pengar åt dig, och vilka som inte gör det - där börjar CLV-analysen. Kohorter delar jag upp efter förvärvskanal, månad de kom in eller annan relevant dimension, så att du ser var kundvärdet uppstår.
Vad det kräver
Modellerna behöver historisk data: spend per kanal, konverteringar, gärna 12 månader eller mer tillbaka. Vi går igenom vad som finns i ett introsamtal och jag säger om det räcker.
Var det passar
Det här är rätt när mediebudgeten är stor nog att en felallokering kostar riktiga pengar, eller när attributionen har försämrats så mycket att du inte längre litar på siffrorna. Ofta kopplar jag ihop det med mätning och spårning, för utan trygg grunddata blir modellen aldrig bättre än gissningar.
Det är fel val om du precis har startat verksamheten eller om mediebudgeten är för liten för att en modell ska hitta signal i bruset. Då är det bättre att bygga upp datalagret först och komma tillbaka om ett år.
Nästa steg
Ta med den data du har till introsamtalet, gärna ett år tillbaka eller mer. Jag säger om ett MMM-projekt är rätt väg - och om det är det, hur långt vi kommer med det du redan har.